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谷歌最强 AI 模型:Gemini 4 Carbon 登顶全球智能指数榜首,“专职”做网络安全 - 电竞新人优惠

谷歌近期推出新一代前沿大模型 Gemini 4 Carbon,核心聚焦网络安全领域与复杂长周期任务的执行能力。

该模型被谷歌视为当前最强版本,在最新版 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中位居榜首,综合评分为 59。

Gemini 4 Carbon 的初始定价与两周前发布的 Gemini 4 Argon 一致,缓存输入的 Tokens 可享受 95% 的输入价格折扣。

  • 输入:每百万 Tokens 2 美元(按当前汇率约合 13.3 元人民币)
  • 输出:每百万 Tokens 10 美元(按当前汇率约合 66.7 元人民币)

优惠期结束后,价格将恢复至常规水平:

  • 输入:每百万 Tokens 4 美元(按当前汇率约合 26.7 元人民币)
  • 输出:每百万 Tokens 20 美元(按当前汇率约合 133.3 元人民币)

在长程编程任务方面,Carbon 专为高难度、需连续运行多日的智能体工作流设计,能自主处理死胡同问题,完成大型代码库与底层系统的根因定位、漏洞补丁编写等复杂多步骤工程任务。

在 WebDev Arena 前端全栈开发榜单上,Carbon 相较于上一代提升了 89 个 Elo 分,以 1,769 分位列第四。

网络安全能力是此次升级的核心亮点。Carbon 在防御全生命周期的漏洞发现、验证与修复环节均达到业界领先水平:

  • 漏洞发现:在 SEC-bench Pro 基准上取得 88.2% 的成绩,能自主挖掘真实软件中隐藏的复杂漏洞。
  • 漏洞利用验证:在 ExploitGym 基准上取得 54.8% 的成绩,可自动判断漏洞是否可被利用,协助安全人员优先处理高风险漏洞。
  • 根因补丁修复:在 CWE-bench 基准上取得 71.0% 的成绩,能将验证后的漏洞直接转化为可运行的修复代码。

内部测试数据显示,Carbon 生成安全代码的成功率较 Argon 提升超过 2 倍;Chrome 团队测试显示,其生成高质量补丁的表现比其他实验室的大前沿模型好 10 倍以上。

在安全对齐方面,Carbon 在 Argon 的多层安全体系基础上进一步强化:

  • Terminal-Bench 4.0 上的作弊成功率降至 0.0%,作弊尝试占比降至 0.4%;内部实时编程环境中,高严重程度的失准警报下降近 80%。
  • 无依据的编造性声明较 Argon 减少约一半,会主动标注方法局限、在证据不足时拒绝违规操作并明确列出缺失信息。
  • 面对模糊需求时,Carbon 会先检索相关资料、向用户反馈差异点再执行,不会强行猜测路径。
  • 过度执行率下降 26%,服务不足率下降 29%,多步骤计划的端到端执行可靠性显著提升,同时严格遵守项目范围约束。
  • 间接提示注入攻击的成功率降至 0.0%,完全抵御了本次评测覆盖的所有攻击尝试。

在发布节奏上,谷歌表示正配合美国政府的预发布模型自愿测试流程。从本周起,先向一小部分网络安全防御人员开放 Carbon,后续将通过 Fairwind 计划逐步扩大可信合作伙伴的访问范围。在收集反馈、迭代完善防护机制后,再面向开发者、企业与普通消费者开放。

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